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Python PyTorch prod用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.prod 的用法。

用法:

torch.prod(input, *, dtype=None) → Tensor

参数

input(Tensor) -输入张量。

关键字参数

dtype(torch.dtype, 可选的) -返回张量的所需数据类型。如果指定,则在执行操作之前将输入张量强制转换为dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值:无。

参数

  • input(Tensor) -输入张量。

  • dim(int) -要减少的维度。

  • keepdim(bool) -输出张量是否保留了dim

关键字参数

dtype(torch.dtype, 可选的) -返回张量的所需数据类型。如果指定,则在执行操作之前将输入张量强制转换为dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值:无。

返回 input 张量中所有元素的乘积。

例子:

>>> a = torch.randn(1, 3)
>>> a
tensor([[-0.8020,  0.5428, -1.5854]])
>>> torch.prod(a)
tensor(0.6902)
torch.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor

返回给定维度 diminput 张量的每一行的乘积。

如果 keepdimTrue ,则输出张量的大小与 input 相同,但在维度 dim 中它的大小为 1。否则,dim 被挤压(参见 torch.squeeze() ),结果在比 input 少 1 个维度的输出张量中。

例子:

>>> a = torch.randn(4, 2)
>>> a
tensor([[ 0.5261, -0.3837],
        [ 1.1857, -0.2498],
        [-1.1646,  0.0705],
        [ 1.1131, -1.0629]])
>>> torch.prod(a, 1)
tensor([-0.2018, -0.2962, -0.0821, -1.1831])

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.prod。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。