Python PyTorch poisson用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.poisson 的用法。

用法:

torch.poisson(input, generator=None) → Tensor

参数：

input(Tensor) -包含泊松分布率的输入张量

关键字参数：

generator(torch.Generator， 可选的) -用于采样的伪随机数发生器

返回与input 大小相同的张量，每个元素从泊松分布中采样，速率参数由input 中的相应元素给出，即

\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)

例子：

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])