本文简要介绍python语言中 torch.nn.functional.pixel_unshuffle
的用法。
用法:
torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, downscale_factor) → Tensor
通过将形状为
PixelShuffle
操作,其中 r 是downscale_factor
。 的张量中的元素重新排列为形状为 的张量来反转有关详细信息,请参阅
PixelUnshuffle
。例子:
>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12) >>> output = torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, 3) >>> print(output.size()) torch.Size([1, 9, 4, 4])
相关用法
- Python PyTorch pixel_shuffle用法及代码示例
- Python PyTorch pinv用法及代码示例
- Python PyTorch positive用法及代码示例
- Python PyTorch promote_types用法及代码示例
- Python PyTorch powerSGD_hook用法及代码示例
- Python PyTorch pca_lowrank用法及代码示例
- Python PyTorch profile用法及代码示例
- Python PyTorch put_metric用法及代码示例
- Python PyTorch pad_sequence用法及代码示例
- Python PyTorch pow用法及代码示例
- Python PyTorch phase_vocoder用法及代码示例
- Python PyTorch pop用法及代码示例
- Python PyTorch prepare用法及代码示例
- Python PyTorch polar用法及代码示例
- Python PyTorch poisson用法及代码示例
- Python PyTorch pack_sequence用法及代码示例
- Python PyTorch pad用法及代码示例
- Python PyTorch pad_packed_sequence用法及代码示例
- Python PyTorch polygamma用法及代码示例
- Python PyTorch permute用法及代码示例
- Python PyTorch prod用法及代码示例
- Python PyTorch prof用法及代码示例
- Python PyTorch frexp用法及代码示例
- Python PyTorch jvp用法及代码示例
- Python PyTorch cholesky用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.functional.pixel_unshuffle。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。