本文简要介绍python语言中 torch.Generator
的用法。
用法:
class torch.Generator(device='cpu') → Generator
device(
torch.device
, 可选的) -生成器所需的设备。一个 torch.Generator 对象。
创建并返回一个生成器对象,该对象管理生成伪随机数的算法的状态。在许多就地随机抽样函数中用作关键字参数。
例子:
>>> g_cpu = torch.Generator() >>> g_cuda = torch.Generator(device='cuda')
参数:
返回:
返回类型:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.Generator。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。