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Python torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.named_buffers用法及代码示例


用法:

named_buffers(prefix:str = '', recurse:bool = True) → Iterator[Tuple[str, torch.Tensor]]

参数：

  • prefix(str) -前缀添加到所有缓冲区名称。

  • recurse(bool) -如果为真，则产生此模块和所有子模块的缓冲区。否则，只产生作为该模块直接成员的缓冲区。

生成(Yield)：

(string, torch.Tensor) - 包含名称和缓冲区的元组

返回模块缓冲区的迭代器，产生缓冲区的名称以及缓冲区本身。

例子：

>>> for name, buf in self.named_buffers():
>>>    if name in ['running_var']:
>>>        print(buf.size())

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.named_buffers。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。