本文简要介绍python语言中 torch.fx.Graph.eliminate_dead_code
的用法。
用法:
eliminate_dead_code()
图表是否因通过而更改。
根据每个节点的用户数量以及节点是否有任何副作用,从图中删除所有死代码。调用前必须对图进行拓扑排序。
例子:
在消除死代码之前,下面
a = x + 1
中的a
没有用户,因此可以从图中消除而不会产生影响。def forward(self, x): a = x + 1 return x + self.attr_1
消除死代码后,
a = x + 1
已被删除,剩下的forward
仍然存在。def forward(self, x): return x + self.attr_1
注意
保证此 API 的向后兼容性。
返回:
返回类型:
相关用法
- Python PyTorch Graph.inserting_before用法及代码示例
- Python PyTorch Graph.inserting_after用法及代码示例
- Python PyTorch Graph.node_copy用法及代码示例
- Python PyTorch Graph用法及代码示例
- Python PyTorch GradScaler.unscale_用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPositionWeightedModule.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPooledEmbeddingsLookup.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch GroupNorm用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPositionWeightedModule.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPooledEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch GriffinLim用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPooledEmbeddingsLookup.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedPositionWeightedModule.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch GreedyPerfPartitioner.partition用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedEmbeddingsLookup.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch GroupedEmbeddingsLookup.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch Grouper用法及代码示例
- Python PyTorch Generator.set_state用法及代码示例
- Python PyTorch Generator.seed用法及代码示例
- Python PyTorch GLU用法及代码示例
- Python PyTorch GDriveReader用法及代码示例
- Python PyTorch GRUCell用法及代码示例
- Python PyTorch Gumbel用法及代码示例
- Python PyTorch Generator.get_state用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.fx.Graph.eliminate_dead_code。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。