本文简要介绍python语言中 torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.state_dict
的用法。
用法:
state_dict(destination: Optional[Dict[str, Any]] = None, prefix: str = '', keep_vars: bool = False) → Dict[str, Any]
包含模块整个状态的字典
dict
返回包含模块整个状态的字典。
包括参数和持久缓冲区(例如运行平均值)。键是对应的参数和缓冲区名称。不包括设置为
None
的参数和缓冲区。例子:
>>> module.state_dict().keys() ['bias', 'weight']
返回:
返回类型:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.state_dict。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。