当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python PyTorch GroupedPositionWeightedModule.named_parameters用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.named_parameters 的用法。

用法:

named_parameters(prefix: str = '', recurse: bool = True) → Iterator[Tuple[str, torch.nn.parameter.Parameter]]

参数

  • prefix(str) -前缀添加到所有参数名称。

  • recurse(bool) -如果为 True,则产生此模块和所有子模块的参数。否则,只产生作为该模块直接成员的参数。

生成(Yield)

(string, Parameter) - 包含名称和参数的元组

返回模块参数的迭代器,产生参数的名称以及参数本身。

例子:

>>> for name, param in self.named_parameters():
>>>    if name in ['bias']:
>>>        print(param.size())

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchrec.distributed.grouped_position_weighted.GroupedPositionWeightedModule.named_parameters。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。