本文简要介绍python语言中 torch.nn.GELU
的用法。
用法:
class torch.nn.GELU
应用高斯误差线性单位函数:
其中 是高斯分布的累积分布函数。
- 形状:
输入: ,其中 表示任意数量的维度。
输出: ,与输入的形状相同。
例子:
>>> m = nn.GELU() >>> input = torch.randn(2) >>> output = m(input)
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.GELU。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。