Python PyTorch prod用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.prod 的用法。

用法:

torch.prod(input, *, dtype=None) → Tensor

參數：

input(Tensor) -輸入張量。

關鍵字參數：

dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需數據類型。如果指定，則在執行操作之前將輸入張量強製轉換為dtype。這對於防止數據類型溢出很有用。默認值：無。

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• dim(int) -要減少的維度。

• keepdim(bool) -輸出張量是否保留了dim。

關鍵字參數：

dtype(torch.dtype， 可選的) -返回張量的所需數據類型。如果指定，則在執行操作之前將輸入張量強製轉換為dtype。這對於防止數據類型溢出很有用。默認值：無。

返回 input 張量中所有元素的乘積。

例子：

>>> a = torch.randn(1, 3)
>>> a
tensor([[-0.8020,  0.5428, -1.5854]])
>>> torch.prod(a)
tensor(0.6902)

torch.prod(input, dim, keepdim=False, *, dtype=None) → Tensor

返回給定維度 dim 中 input 張量的每一行的乘積。

如果 keepdim 是 True ，則輸出張量的大小與 input 相同，但在維度 dim 中它的大小為 1。否則，dim 被擠壓(參見 torch.squeeze() )，結果在比 input 少 1 個維度的輸出張量中。

例子：

>>> a = torch.randn(4, 2)
>>> a
tensor([[ 0.5261, -0.3837],
        [ 1.1857, -0.2498],
        [-1.1646,  0.0705],
        [ 1.1131, -1.0629]])
>>> torch.prod(a, 1)
tensor([-0.2018, -0.2962, -0.0821, -1.1831])