本文简要介绍python语言中 torch.nn.ParameterDict
的用法。
用法:
class torch.nn.ParameterDict(parameters=None)
parameters(可迭代的,可选的) -(字符串:
Parameter
)的映射(字典)或类型为(字符串,Parameter
)的键值对的可迭代在字典中保存参数。
ParameterDict 可以像普通的 Python 字典一样被索引,但它包含的参数已正确注册,并且对所有 Module 方法都是可见的。
ParameterDict
是一个排序尊重的字典插入顺序,以及
在
update()
中,合并的OrderedDict
或另一个ParameterDict
的顺序(update()
的参数)。
请注意,
update()
与其他无序映射类型(例如,Python 的普通dict
)不会保留合并映射的顺序。例子:
class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.params = nn.ParameterDict({ 'left': nn.Parameter(torch.randn(5, 10)), 'right': nn.Parameter(torch.randn(5, 10)) }) def forward(self, x, choice): x = self.params[choice].mm(x) return x
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.ParameterDict。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。