Python PyTorch Poisson用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.distributions.poisson.Poisson 的用法。

用法:

class torch.distributions.poisson.Poisson(rate, validate_args=None)

参数：

rate(数字,Tensor) -速率参数

基础：torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily

创建由速率参数 rate 参数化的泊松分布。

样本是非负整数，pmf 由下式给出

\mathrm{rate}^k \frac{e^{-\mathrm{rate}}}{k!}

例子：

>>> m = Poisson(torch.tensor([4]))
>>> m.sample()
tensor([ 3.])