Python PyTorch ParameterList用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.ParameterList 的用法。

用法:

class torch.nn.ParameterList(parameters=None)

参数：

parameters(可迭代的,可选的) -要添加的 Parameter 的迭代

将参数保存在列表中。

ParameterList 可以像常规 Python 列表一样进行索引，但它包含的参数已正确注册，并且所有 Module 方法都可见。

例子：

class MyModule(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModule, self).__init__()
        self.params = nn.ParameterList([nn.Parameter(torch.randn(10, 10)) for i in range(10)])

    def forward(self, x):
        # ParameterList can act as an iterable, or be indexed using ints
        for i, p in enumerate(self.params):
            x = self.params[i // 2].mm(x) + p.mm(x)
        return x