Python torchaudio.transforms.PitchShift用法及代码示例

用法: class torchaudio.transforms.PitchShift(sample_rate:int, n_steps:int, bins_per_octave:int = 12, n_fft:int = 512, win_length:Optional[int] = None, hop_length:Optional[int] = None, window_fn:Callable[[...], torch.Tensor] = <built-in method hann_window of type object>, wkwargs:Optional[dict] = None)

参数：

waveform(Tensor) -形状为 (…, time) 的输入波形。
sample_rate(int) -waveform 的采样率。
n_steps(int) -转移 waveform 的(小数)步骤。
bins_per_octave(int,可选的) -每个八度的步数(默认值：12)。
n_fft(int,可选的) -FFT 的大小，创建 n_fft // 2 + 1 箱(默认值：512)。
win_length(int或者None,可选的) -窗口大小。如果无，则使用n_fft。 (默认值：None)。
hop_length(int或者None,可选的) -STFT 窗口之间的跳跃长度。如果无，则使用 win_length // 4(默认值：None)。
window(Tensor或者None,可选的) -应用于/乘以每个帧/窗口的窗口张量。如果无，则使用 torch.hann_window(win_length)(默认值：None)。

以n_steps 步长移动波形的音高。

示例

>>> waveform, sample_rate = torchaudio.load('test.wav', normalize=True)
>>> transform = transforms.PitchShift(sample_rate, 4)
>>> waveform_shift = transform(waveform)  # (channel, time)

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注：本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchaudio.transforms.PitchShift。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。