用法:
class torch.nn.PairwiseDistance(p=2.0, eps=1e-06, keepdim=False)
使用 p-norm 计算向量 、 之间的成对距离:
- 形状:
输入 1:
N = batch dimension
和D = vector dimension
或 其中Input2: 或 ,与 Input1 的形状相同
- 输出: 或 基于输入维度。
如果
keepdim
是True
,则 或 基于输入维度。
- 例子::
>>> pdist = nn.PairwiseDistance(p=2) >>> input1 = torch.randn(100, 128) >>> input2 = torch.randn(100, 128) >>> output = pdist(input1, input2)
相关用法
- Python torch.nn.ParameterDict用法及代码示例
- Python torch.nn.ParameterList用法及代码示例
- Python torch.nn.PixelShuffle用法及代码示例
- Python torch.nn.PixelUnshuffle用法及代码示例
- Python torch.nn.PReLU用法及代码示例
- Python torch.nn.PoissonNLLLoss用法及代码示例
- Python torch.nn.InstanceNorm3d用法及代码示例
- Python torch.nn.quantized.dynamic.LSTM用法及代码示例
- Python torch.nn.EmbeddingBag用法及代码示例
- Python torch.nn.Module.register_forward_hook用法及代码示例
- Python torch.nn.AvgPool2d用法及代码示例
- Python torch.nn.CELU用法及代码示例
- Python torch.nn.Hardsigmoid用法及代码示例
- Python torch.nn.GLU用法及代码示例
- Python torch.nn.functional.conv1d用法及代码示例
- Python torch.nn.Identity用法及代码示例
- Python torch.nn.Sigmoid用法及代码示例
- Python torch.nn.utils.spectral_norm用法及代码示例
- Python torch.nn.utils.prune.custom_from_mask用法及代码示例
- Python torch.nn.MaxUnpool3d用法及代码示例
- Python torch.nn.Module.named_children用法及代码示例
- Python torch.nn.LPPool2d用法及代码示例
- Python torch.nn.utils.rnn.pad_sequence用法及代码示例
- Python torch.nn.CosineSimilarity用法及代码示例
- Python torch.nn.Linear用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.PairwiseDistance。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。