本文簡要介紹python語言中 torch.distributions.poisson.Poisson
的用法。
用法:
class torch.distributions.poisson.Poisson(rate, validate_args=None)
rate(數字,Tensor) -速率參數
基礎:
torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily
創建由速率參數
rate
參數化的泊鬆分布。樣本是非負整數,pmf 由下式給出
例子:
>>> m = Poisson(torch.tensor([4])) >>> m.sample() tensor([ 3.])
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.distributions.poisson.Poisson。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。