本文簡要介紹python語言中 torch.nn.ParameterDict
的用法。
用法:
class torch.nn.ParameterDict(parameters=None)
parameters(可迭代的,可選的) -(字符串:
Parameter
)的映射(字典)或類型為(字符串,Parameter
)的鍵值對的可迭代在字典中保存參數。
ParameterDict 可以像普通的 Python 字典一樣被索引,但它包含的參數已正確注冊,並且對所有 Module 方法都是可見的。
ParameterDict
是一個排序尊重的字典插入順序,以及
在
update()
中,合並的OrderedDict
或另一個ParameterDict
的順序(update()
的參數)。
請注意,
update()
與其他無序映射類型(例如,Python 的普通dict
)不會保留合並映射的順序。例子:
class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super(MyModule, self).__init__() self.params = nn.ParameterDict({ 'left': nn.Parameter(torch.randn(5, 10)), 'right': nn.Parameter(torch.randn(5, 10)) }) def forward(self, x, choice): x = self.params[choice].mm(x) return x
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.nn.ParameterDict。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。