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Python PyTorch Hardsigmoid用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.nn.Hardsigmoid 的用法。

用法:

class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False)

参数

inplace-可以选择就地执行操作。默认值:False

应用逐元素函数:

形状:
  • 输入: ,其中 表示任意数量的维度。

  • 输出: ,与输入的形状相同。

例子:

>>> m = nn.Hardsigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.Hardsigmoid。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。