Python PyTorch Hardsigmoid用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.Hardsigmoid 的用法。

用法:

class torch.nn.Hardsigmoid(inplace=False)

参数：

inplace-可以选择就地执行操作。默认值：False

应用逐元素函数：

\text{Hardsigmoid}(x) = \begin{cases} 0 & \text{if~} x \le -3, \\ 1 & \text{if~} x \ge +3, \\ x / 6 + 1 / 2 & \text{otherwise} \end{cases}

形状：

• 输入： (*) ，其中 * 表示任意数量的维度。

• 输出：(*)，与输入的形状相同。

例子：

>>> m = nn.Hardsigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)