本文简要介绍python语言中 torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy
的用法。
用法:
class torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy(scale, validate_args=None)
基础:
torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution
创建由
scale
参数化的 half-Cauchy 分布,其中:X ~ Cauchy(0, scale) Y = |X| ~ HalfCauchy(scale)
例子:
>>> m = HalfCauchy(torch.tensor([1.0])) >>> m.sample() # half-cauchy distributed with scale=1 tensor([ 2.3214])
相关用法
- Python PyTorch HalfNormal用法及代码示例
- Python PyTorch Hardsigmoid用法及代码示例
- Python PyTorch HashChecker用法及代码示例
- Python PyTorch Hardtanh用法及代码示例
- Python PyTorch Hardshrink用法及代码示例
- Python PyTorch Hardswish用法及代码示例
- Python PyTorch HashStore用法及代码示例
- Python PyTorch Header用法及代码示例
- Python PyTorch HttpReader用法及代码示例
- Python PyTorch frexp用法及代码示例
- Python PyTorch jvp用法及代码示例
- Python PyTorch cholesky用法及代码示例
- Python PyTorch vdot用法及代码示例
- Python PyTorch ELU用法及代码示例
- Python PyTorch ScaledDotProduct.__init__用法及代码示例
- Python PyTorch gumbel_softmax用法及代码示例
- Python PyTorch get_tokenizer用法及代码示例
- Python PyTorch saved_tensors_hooks用法及代码示例
- Python PyTorch positive用法及代码示例
- Python PyTorch renorm用法及代码示例
- Python PyTorch AvgPool2d用法及代码示例
- Python PyTorch MaxUnpool3d用法及代码示例
- Python PyTorch Bernoulli用法及代码示例
- Python PyTorch Tensor.unflatten用法及代码示例
- Python PyTorch Sigmoid用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。