用法:
class torch.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size)
output_size-目标输出大小 。
在由多个输入平面组成的输入信号上应用一维自适应平均池化。
对于任何输入大小,输出大小为 。输出特征的数量等于输入平面的数量。
- 形状:
输入: 或 。
输出: 或 ,其中 。
例子
>>> # target output size of 5 >>> m = nn.AdaptiveAvgPool1d(5) >>> input = torch.randn(1, 64, 8) >>> output = m(input)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.AdaptiveAvgPool1d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。