Python PyTorch det用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.linalg.det 的用法。

用法:

torch.linalg.det(A, *, out=None) → Tensor

参数：

A(Tensor) -形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 是零个或多个批次维度。

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。如果 None 则忽略。默认值：None。

计算方阵的行列式。

支持 float、double、cfloat 和 cdouble dtypes 的输入。还支持批量矩阵，如果 A 是批量矩阵，则输出具有相同的批量维度。

注意

此函数使用 torch.lu() 计算。当输入在 CUDA 设备上时，此函数将该设备与 CPU 同步。

例子：

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor(0.0934)

>>> A = torch.randn(3, 2, 2)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor([1.1990, 0.4099, 0.7386])