Python PyTorch det用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.linalg.det 的用法。

用法:

torch.linalg.det(A, *, out=None) → Tensor

參數：

A(Tensor) -形狀為 (*, n, n) 的張量，其中 * 是零個或多個批次維度。

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。如果 None 則忽略。默認值：None。

計算方陣的行列式。

支持 float、double、cfloat 和 cdouble dtypes 的輸入。還支持批量矩陣，如果 A 是批量矩陣，則輸出具有相同的批量維度。

注意

此函數使用 torch.lu() 計算。當輸入在 CUDA 設備上時，此函數將該設備與 CPU 同步。

例子：

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor(0.0934)

>>> A = torch.randn(3, 2, 2)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor([1.1990, 0.4099, 0.7386])