Python PyTorch dstack用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.dstack 的用法。

用法:

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

參數：

tensors(張量序列) -要連接的張量序列

關鍵字參數：

out(Tensor,可選的) -輸出張量。

按深度順序堆疊張量(沿第三軸)。

這相當於在一維和二維張量被 torch.atleast_3d() 重塑後沿第三軸的串聯。

例子：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])