Python PyTorch dstack用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.dstack 的用法。

用法:

torch.dstack(tensors, *, out=None) → Tensor

参数：

tensors(张量序列) -要连接的张量序列

关键字参数：

out(Tensor,可选的) -输出张量。

按深度顺序堆叠张量(沿第三轴)。

这相当于在一维和二维张量被 torch.atleast_3d() 重塑后沿第三轴的串联。

例子：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4],
         [2, 5],
         [3, 6]]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.dstack((a,b))
tensor([[[1, 4]],
        [[2, 5]],
        [[3, 6]]])