本文简要介绍python语言中 torch.nn.init.dirac_
的用法。
用法:
torch.nn.init.dirac_(tensor, groups=1)
tensor-{3, 4, 5} 维
torch.Tensor
groups(可选的) -卷积层中的组数(默认值:1)
使用 Dirac delta 函数填充 {3, 4, 5} 维输入
Tensor
。保留Convolutional
层中输入的标识,其中尽可能多地保留输入通道。在组>1的情况下,每组通道都保留身份例子
>>> w = torch.empty(3, 16, 5, 5) >>> nn.init.dirac_(w) >>> w = torch.empty(3, 24, 5, 5) >>> nn.init.dirac_(w, 3)
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.nn.init.dirac_。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。