Python tf.raw_ops.MirrorPadGrad用法及代码示例

MirrorPad 操作的渐变操作。此操作折叠 mirror-padded 张量。

用法

tf.raw_ops.MirrorPadGrad(
    input, paddings, mode, name=None
)

参数

input 一个Tensor。要折叠的输入张量。
paddings 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。指定填充大小的two-column 矩阵。行数必须与 input 的等级相同。
mode string 来自："REFLECT", "SYMMETRIC"。 MirrorPad 操作中使用的模式。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 input 相同的类型。

此操作根据您指定的paddings 将input 的填充区域折叠为MirrorPad。 paddings 必须与提供给相应 MirrorPad op 的 paddings 参数相同。

输出的每个维度 D 的折叠大小为：

input.dim_size(D) - paddings(D, 0) - paddings(D, 1)

例如：

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                      [11, 28]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.MirrorPadGrad。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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