Python tf.raw_ops.Minimum用法及代码示例

返回 x 和 y 的最小值(即 x < y ? x:y)元素。

用法

tf.raw_ops.Minimum(
    x, y, name=None
)

两个输入都是number-type 张量(复数除外)。 minimum 期望两个张量具有相同的 dtype 。

例子：

x = tf.constant([0., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-5., -2., 0., 3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -2., 0., 0.], dtype=float32)>

请注意，minimum 支持 x 和 y 的广播语义。

x = tf.constant([-5., 0., 0., 0.])
y = tf.constant([-3.])
tf.math.minimum(x, y)
<tf.Tensor:shape=(4,), dtype=float32, numpy=array([-5., -3., -3., -3.], dtype=float32)>

此元素操作的缩减版本是tf.math.reduce_min