Python tf.raw_ops.MatrixDiag用法及代码示例

返回具有给定成批对角线值的成批对角线张量。

用法

tf.raw_ops.MatrixDiag(
    diagonal, name=None
)

参数

diagonal 一个Tensor。排名 k ，其中 k >= 1 。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 diagonal 相同的类型。

给定 diagonal ，此操作返回一个带有 diagonal 的张量，其他所有内容都用零填充。对角线计算如下：

假设 diagonal 有 k 维度 [I, J, K, ..., N] ，那么输出是一个秩为 k+1 的张量，维度为 [I, J, K, ..., N, N]` 其中：

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n].

例如：

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.MatrixDiag。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。