Python tf.raw_ops.MatrixDiag用法及代碼示例

返回具有給定成批對角線值的成批對角線張量。

用法

tf.raw_ops.MatrixDiag(
    diagonal, name=None
)

參數

diagonal 一個Tensor。排名 k ，其中 k >= 1 。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 diagonal 相同的類型。

給定 diagonal ，此操作返回一個帶有 diagonal 的張量，其他所有內容都用零填充。對角線計算如下：

假設 diagonal 有 k 維度 [I, J, K, ..., N] ，那麽輸出是一個秩為 k+1 的張量，維度為 [I, J, K, ..., N, N]` 其中：

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n].

例如：

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.MatrixDiag。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。