返回一個 one-hot 張量。

用法

tf.raw_ops.OneHot(
    indices, depth, on_value, off_value, axis=-1, name=None
)

參數

indices 一個Tensor。必須是以下類型之一：uint8 , int32 , int64。 index 的張量。
depth Tensor 類型為 int32 。定義一個熱維度的深度的標量。
on_value 一個Tensor。一個標量，定義在 indices[j] = i 時填充輸出的值。
off_value 一個Tensor。必須與 on_value 具有相同的類型。一個標量，定義在 indices[j] != i 時填充輸出的值。
axis 可選的 int 。默認為 -1 。要填充的軸(默認值：-1，新的inner-most 軸)。
name 操作的名稱(可選)。

一個Tensor。具有與 on_value 相同的類型。

indices 中的索引表示的位置取值 on_value ，而所有其他位置取值 off_value 。

如果輸入 indices 的等級為 N ，則輸出的等級為 N+1 ，新軸在維度 axis 處創建(默認：新軸附加在末尾)。

如果 indices 是標量，則輸出形狀將是長度為 depth 的向量。

如果 indices 是長度為 features 的向量，則輸出形狀將為：

features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

如果 indices 是形狀為 [batch, features] 的矩陣(批次)，則輸出形狀將為：

batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

例子

假設

indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

然後輸出是 [4 x 3] ：

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

假設

indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

然後輸出是 [3 x 4] ：

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

假設

indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

然後輸出是 [2 x 2 x 3] ：

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.OneHot。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。