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Python tf.raw_ops.Expm1用法及代碼示例


按元素計算exp(x) - 1

用法

tf.raw_ops.Expm1(
    x, name=None
)

參數

  • x 一個Tensor。必須是以下類型之一:bfloat16 , half , float32 , float64 , complex64 , complex128
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 x 相同的類型。

exp(x) - 1e^(x) - 1 ,其中 x 是輸入張量。 e 表示歐拉數,大約等於 2.718281。

x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Expm1。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。