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Python tf.raw_ops.Exp用法及代碼示例


計算 x 元素的 index 。

用法

tf.raw_ops.Exp(
    x, name=None
)

參數

  • x 一個Tensor。必須是以下類型之一:bfloat16halffloat32float64complex64complex128
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 x 相同的類型。

此函數計算輸入張量中每個元素的 index 。即 exp(x)e^(x) ,其中 x 是輸入張量。 e 表示歐拉數,大約等於 2.718281。對於任何實際輸入,輸出都是正的。

x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

對於複數, index 值計算如下:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

讓我們以複數 1+1j 為例。 e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.Exp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。