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Python tf.raw_ops.Exp用法及代码示例


计算 x 元素的 index 。

用法

tf.raw_ops.Exp(
    x, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。必须是以下类型之一:bfloat16halffloat32float64complex64complex128
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

此函数计算输入张量中每个元素的 index 。即 exp(x)e^(x) ,其中 x 是输入张量。 e 表示欧拉数,大约等于 2.718281。对于任何实际输入,输出都是正的。

x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)

对于复数, index 值计算如下:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)

让我们以复数 1+1j 为例。 e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Exp。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。