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Python tf.raw_ops.Expm1用法及代码示例


按元素计算exp(x) - 1。

用法

tf.raw_ops.Expm1(
    x, name=None
)

参数

  • x 一个Tensor。必须是以下类型之一：bfloat16 , half , float32 , float64 , complex64 , complex128。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

即 exp(x) - 1 或 e^(x) - 1 ，其中 x 是输入张量。 e 表示欧拉数，大约等于 2.718281。

x = tf.constant(2.0)
  tf.math.expm1(x) ==> 6.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Expm1。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。