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Python tf.raw_ops.Elu用法及代码示例


计算 index 线性函数。

用法

tf.raw_ops.Elu(
    features, name=None
)

参数

  • features 一个Tensor。必须是以下类型之一:halfbfloat16float32float64
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • 一个Tensor。具有与 features 相同的类型。

ELU 函数定义为:

  • 如果
  • 如果

例子:

tf.nn.elu(1.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=1.0>
tf.nn.elu(0.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=0.0>
tf.nn.elu(-1000.0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=-1.0>

参看通过 index 线性单元 (ELU) 进行快速准确的深度网络学习

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.Elu。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。