Python tf.raw_ops.UniqueWithCounts用法及代码示例

查找一维张量中的唯一元素。

用法

tf.raw_ops.UniqueWithCounts(
    x, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

x 一个Tensor。一维。
out_idx 一个可选的 tf.DType 来自：tf.int32, tf.int64。默认为 tf.int32 。
name 操作的名称(可选)。

Tensor 对象的元组(y、idx、count)。
y 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。
idx Tensor 类型为 out_idx 。
count Tensor 类型为 out_idx 。

此操作返回一个张量 y ，其中包含 x 的所有唯一元素，这些元素的排序顺序与它们在 x 中出现的顺序相同。此操作还返回一个与 x 大小相同的张量 idx，其中包含唯一输出 y 中每个 x 值的索引。最后，它返回第三个张量 count，其中包含 x 中 y 的每个元素的计数。换一种说法：

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

例如：

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.UniqueWithCounts。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。