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Python tf.raw_ops.UnicodeEncode用法及代码示例


将整数张量编码为 un​​icode 字符串。

用法

tf.raw_ops.UnicodeEncode(
    input_values, input_splits, output_encoding, errors='replace',
    replacement_char=65533, name=None
)

参数

  • input_values Tensor 类型为 int32 。包含应编码的 unicode 代码点的一维张量。
  • input_splits 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。一维张量，指定如何将 unicode 代码点拆分为字符串。特别是，output[i] 是通过对切片 input_values[input_splits[i]:input_splits[i+1]] 中的代码点进行编码来构造的。
  • output_encoding string 来自："UTF-8", "UTF-16-BE", "UTF-32-BE"。输出字符串的 Unicode 编码。有效的编码是："UTF-8", "UTF-16-BE", and "UTF-32-BE"。
  • errors 一个可选的 string 来自： "ignore", "replace", "strict" 。默认为 "replace" 。在输入中发现无效格式时的错误处理策略。 'strict' 的值将导致操作对任何无效输入格式产生 InvalidArgument 错误。 'replace' 的值(默认值)将导致操作将输入中的任何无效格式替换为 replacement_char 代码点。 'ignore' 的值将导致操作跳过输入中的任何无效格式并且不产生相应的输出字符。
  • replacement_char 可选的 int 。默认为 65533 。当 errors='replace' 时，用于代替输入中任何无效格式的替换字符代码点。可以使用任何有效的 unicode 代码点。默认值是默认的 unicode 替换字符是 0xFFFD (U+65533)。
  • name 操作的名称(可选)。

返回

  • Tensor 类型为 string 。

返回一个字符串向量，其中 output[i] 是通过使用 output_encoding 对 input_values[input_splits[i]:input_splits[i+1]] 中的 Unicode 代码点进行编码来构造的。

例子：

input_values = [72, 101, 108, 108, 111, 87, 111, 114, 108, 100]
input_splits = [0, 5, 10]
output_encoding = 'UTF-8'

output = ['Hello', 'World']

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.UnicodeEncode。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。