Python tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2用法及代码示例

沿张量的轴查找唯一元素。

用法

tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(
    x, axis, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

参数

x 一个Tensor。一个Tensor。
axis 一个Tensor。必须是以下类型之一：int32 , int64。 int32 类型的 Tensor(默认值：无)。用于查找唯一元素的张量轴。
out_idx 一个可选的 tf.DType 来自：tf.int32, tf.int64。默认为 tf.int32 。
name 操作的名称(可选)。

Tensor 对象的元组(y、idx、count)。
y 一个Tensor。具有与 x 相同的类型。
idx Tensor 类型为 out_idx 。
count Tensor 类型为 out_idx 。

此操作返回一个张量 y，其中包含沿张量 axis 的唯一元素。返回的唯一元素的排序顺序与它们在 x 中的 axis 中出现的顺序相同。此操作还返回一个张量 idx 和一个张量 count，它们的大小与 x 中沿 axis 维度的元素数量相同。 idx 包含唯一输出 y 中的索引，而 count 包含唯一输出 y 中的计数。换句话说，对于带有 `axis = None 的 1-D 张量 x：

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

例如：

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis = [0])
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]

对于 2-D 张量 x 和 axis = 0 ：

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                [1, 0, 0],
                [2, 0, 0]])
y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[0])
y ==> [[1, 0, 0],
       [2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]
count ==> [2, 1]

对于 2-D 张量 x 和 axis = 1 ：

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                [1, 0, 0],
                [2, 0, 0]])
y, idx, count = UniqueWithCountsV2(x, axis=[1])
y ==> [[1, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]
count ==> [1, 2]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。