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Python tf.dtypes.DType用法及代码示例


表示 Tensor 中元素的类型。

用法

tf.dtypes.DType()

属性

  • as_datatype_enum 根据此数据类型返回 types_pb2.DataType 枚举值。
  • as_numpy_dtype 基于此 DType 返回 Python type 对象。
  • base_dtype 基于此 DType 返回非引用 DType 。
  • is_bool 返回这是否是布尔数据类型。
  • is_complex 返回这是否是复杂的浮点类型。
  • is_floating 返回这是否是(非量化的、实数的)浮点类型。
  • is_integer 返回这是否是(非量化的)整数类型。
  • is_numpy_compatible 返回此数据类型是否具有兼容的 NumPy 数据类型。
  • is_quantized 返回这是否是量化数据类型。
  • is_unsigned 返回此类型是否是无符号的。

    非数字、无序和量化类型不被视为无符号，此函数返回 False 。
  • limits 返回强度限制，即

    (min, max) 元组，dtype。 Args：clip_negative:bool，可选如果为真，即使图像 dtype 允许负值，也裁剪负范围(即返回 0 表示最小强度)。返回 min, max:tuple 强度下限和上限。
  • max 返回此数据类型中的最大可表示值。
  • min 返回此数据类型中的最小可表示值。
  • name
  • real_dtype 返回与此 DType 的实部对应的 DType。
  • size

DType 用于为需要它的操作指定输出数据类型，或检查现有 Tensor 的数据类型。

例子：

tf.constant(1, dtype=tf.int64)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int64, numpy=1>
tf.constant(1.0).dtype
tf.float32

有关已定义的 DType 的完整列表，请参见 tf.dtypes。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.dtypes.DType。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。