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Python tf.dtypes.DType用法及代碼示例


表示 Tensor 中元素的類型。

用法

tf.dtypes.DType()

屬性

  • as_datatype_enum 根據此數據類型返回 types_pb2.DataType 枚舉值。
  • as_numpy_dtype 基於此 DType 返回 Python type 對象。
  • base_dtype 基於此 DType 返回非引用 DType 。
  • is_bool 返回這是否是布爾數據類型。
  • is_complex 返回這是否是複雜的浮點類型。
  • is_floating 返回這是否是(非量化的、實數的)浮點類型。
  • is_integer 返回這是否是(非量化的)整數類型。
  • is_numpy_compatible 返回此數據類型是否具有兼容的 NumPy 數據類型。
  • is_quantized 返回這是否是量化數據類型。
  • is_unsigned 返回此類型是否是無符號的。

    非數字、無序和量化類型不被視為無符號，此函數返回 False 。
  • limits 返回強度限製，即

    (min, max) 元組，dtype。 Args：clip_negative:bool，可選如果為真，即使圖像 dtype 允許負值，也裁剪負範圍(即返回 0 表示最小強度)。返回 min, max:tuple 強度下限和上限。
  • max 返回此數據類型中的最大可表示值。
  • min 返回此數據類型中的最小可表示值。
  • name
  • real_dtype 返回與此 DType 的實部對應的 DType。
  • size

DType 用於為需要它的操作指定輸出數據類型，或檢查現有 Tensor 的數據類型。

例子：

tf.constant(1, dtype=tf.int64)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=int64, numpy=1>
tf.constant(1.0).dtype
tf.float32

有關已定義的 DType 的完整列表，請參見 tf.dtypes。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.dtypes.DType。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。