返回一个 one-hot 张量。

用法

tf.raw_ops.OneHot(
    indices, depth, on_value, off_value, axis=-1, name=None
)

indices 中的索引表示的位置取值 on_value ，而所有其他位置取值 off_value 。

如果输入 indices 的等级为 N ，则输出的等级为 N+1 ，新轴在维度 axis 处创建(默认：新轴附加在末尾)。

如果 indices 是标量，则输出形状将是长度为 depth 的向量。

如果 indices 是长度为 features 的向量，则输出形状将为：

features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

如果 indices 是形状为 [batch, features] 的矩阵(批次)，则输出形状将为：

batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

例子

假设

indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

然后输出是 [4 x 3] ：

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

假设

indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

然后输出是 [3 x 4] ：

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

假设

indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

然后输出是 [2 x 2 x 3] ：

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]