Python tf.raw_ops.BitwiseAnd用法及代码示例

Elementwise 计算 x 和 y 的按位与。

用法

tf.raw_ops.BitwiseAnd(
    x, y, name=None
)

参数

x 一个Tensor。必须是以下类型之一：int8 , int16 , int32 , int64 , uint8 , uint16 , uint32 , uint64。
y 一个Tensor。必须与 x 具有相同的类型。
name 操作的名称(可选)。

一个Tensor。具有与 x 相同的类型。

结果将设置那些在 x 和 y 中设置的位。计算是在 x 和 y 的基础表示上执行的。

例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
              tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]

for dtype in dtype_list:
  lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
  rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
  exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)

  res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
  tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.raw_ops.BitwiseAnd。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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