Python tf.raw_ops.UniqueWithCounts用法及代碼示例

查找一維張量中的唯一元素。

用法

tf.raw_ops.UniqueWithCounts(
    x, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

參數

x 一個Tensor。一維。
out_idx 一個可選的 tf.DType 來自：tf.int32, tf.int64。默認為 tf.int32 。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 對象的元組(y、idx、count)。
y 一個Tensor。具有與 x 相同的類型。
idx Tensor 類型為 out_idx 。
count Tensor 類型為 out_idx 。

此操作返回一個張量 y ，其中包含 x 的所有唯一元素，這些元素的排序順序與它們在 x 中出現的順序相同。此操作還返回一個與 x 大小相同的張量 idx，其中包含唯一輸出 y 中每個 x 值的索引。最後，它返回第三個張量 count，其中包含 x 中 y 的每個元素的計數。換一種說法：

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

例如：

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.UniqueWithCounts。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。