Python tf.raw_ops.UniqueV2用法及代碼示例

沿張量的軸查找唯一元素。

用法

tf.raw_ops.UniqueV2(
    x, axis, out_idx=tf.dtypes.int32, name=None
)

參數

x 一個Tensor。一個Tensor。
axis 一個Tensor。必須是以下類型之一：int32 , int64。 int32 類型的 Tensor(默認值：無)。用於查找唯一元素的張量軸。
out_idx 一個可選的 tf.DType 來自：tf.int32, tf.int64。默認為 tf.int32 。
name 操作的名稱(可選)。

Tensor 對象(y，idx)的元組。
y 一個Tensor。具有與 x 相同的類型。
idx Tensor 類型為 out_idx 。

此操作返回一個張量 y，其中包含沿張量 axis 的唯一元素。返回的唯一元素的排序順序與它們在 x 中的 axis 中出現的順序相同。此操作還返回一個張量 idx，其大小與 x 中沿 axis 維度的元素數相同。它包含唯一輸出 y 中的索引。換句話說，對於帶有 `axis = None 的 1-D 張量 x：

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

例如：

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]

對於 2-D 張量 x 和 axis = 0 ：

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
#                [1, 0, 0],
#                [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=0)
y ==> [[1, 0, 0],
       [2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]

對於 2-D 張量 x 和 axis = 1 ：

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
#                [1, 0, 0],
#                [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=1)
y ==> [[1, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.UniqueV2。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。