Python tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum用法及代碼示例

計算沿張量段的總和。

用法

tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

閱讀the section on segmentation 以了解段的解釋。

計算一個張量，使得 \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) 總和超過元組 j... 使得 segment_ids[j...] == i 。與 SegmentSum 不同，segment_ids 不需要排序，也不需要覆蓋整個有效值範圍內的所有值。

如果給定段 ID i 、 output[i] = 0 的總和為空。如果給定的段 ID i 為負，則該值將被丟棄並且不會添加到段的總和中。

num_segments 應等於不同段 ID 的數量。

警告：在 CPU 上，始終驗證 segment_ids 中的值小於 num_segments ，並且針對越界索引引發錯誤。在 GPU 上，這不會為超出範圍的索引引發錯誤。在 Gpu 上，越界索引會導致安全但未指定的行為，其中可能包括忽略越界索引或在 num_segments 為 0 時輸出存儲在其形狀的第一維中的 0 的張量。

c = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]
tf.math.unsorted_segment_sum(c, [0, 1, 0], num_segments=2).numpy()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)