Python tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin用法及代碼示例

計算沿張量段的最小值。

用法

tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

閱讀the section on segmentation 以了解段的解釋。

此運算符類似於 tf.math.unsorted_segment_sum ，它不是計算段的總和，而是計算最小值，使得：

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\) 其中 min 超過元組 j... 使得 segment_ids[j...] == i 。

如果給定段 ID i 的最小值為空，則它將輸出特定數字類型的最大可能值 output[i] = numeric_limits<T>::max() 。

例如：

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

如果給定的段 ID i 為負，則刪除相應的值，並且不會包含在結果中。

警告：在 CPU 上，始終驗證 segment_ids 中的值小於 num_segments ，並且針對越界索引引發錯誤。在 GPU 上，這不會為超出範圍的索引引發錯誤。在 Gpu 上，越界索引會導致安全但未指定的行為，其中可能包括忽略越界索引或在 num_segments 為 0 時輸出存儲在其形狀的第一維中的 0 的張量。