從input
中提取patches
並將它們放入"depth"
輸出維度中。 extract_image_patches
的 3D 擴展。
用法
tf.raw_ops.ExtractVolumePatches(
input, ksizes, strides, padding, name=None
)
參數
-
input
一個Tensor
。必須是以下類型之一:float32
,float64
,int32
,uint8
,int16
,int8
,int64
,bfloat16
,uint16
,half
,uint32
,uint64
。形狀為[batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth]
的 5-D 張量。 -
ksizes
長度為>= 5
的ints
列表。input
每個維度的滑動窗口大小。 -
strides
長度為>= 5
的ints
列表。長度為 5 的一維。兩個連續補丁的中心在input
中的距離。必須是:[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
。 -
padding
Astring
從:"SAME", "VALID"
.要使用的填充算法的類型。size-related 屬性指定如下:
ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1] strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
-
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor
。具有與input
相同的類型。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ExtractVolumePatches。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。