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Python tf.raw_ops.ExtractVolumePatches用法及代碼示例


input 中提取patches 並將它們放入"depth" 輸出維度中。 extract_image_patches 的 3D 擴展。

用法

tf.raw_ops.ExtractVolumePatches(
    input, ksizes, strides, padding, name=None
)

參數

  • input 一個Tensor。必須是以下類型之一:float32 , float64 , int32 , uint8 , int16 , int8 , int64 , bfloat16 , uint16 , half , uint32 , uint64。形狀為 [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] 的 5-D 張量。
  • ksizes 長度為 >= 5ints 列表。 input 每個維度的滑動窗口大小。
  • strides 長度為 >= 5ints 列表。長度為 5 的一維。兩個連續補丁的中心在 input 中的距離。必須是:[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]
  • padding A string從:"SAME", "VALID".要使用的填充算法的類型。

    size-related 屬性指定如下:

    ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
    strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
  • name 操作的名稱(可選)。

返回

  • 一個Tensor。具有與 input 相同的類型。

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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ExtractVolumePatches。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。