沿第一維連接 N
張量列表。
用法
tf.raw_ops.ParallelConcat(
values, shape, name=None
)
參數
-
values
至少 1 個具有相同類型的Tensor
對象的列表。要連接的張量。所有必須在第一維中具有大小 1 和相同的形狀。 -
shape
tf.TensorShape
或ints
的列表。結果的最終形狀;應該等於任何輸入的形狀,但具有第一維中輸入值的數量。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor
。具有與values
相同的類型。
輸入張量都必須在第一維中具有大小 1。
例如:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
concat 和 parallel_concat 之間的區別在於 concat 要求在操作開始之前計算所有輸入,但不要求在圖形構建期間知道輸入形狀。並行 concat 將在輸入可用時將其複製到輸出中,在某些情況下,這可以提供性能優勢。
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.ParallelConcat。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。