填充張量。
用法
tf.raw_ops.PadV2(
input, paddings, constant_values, name=None
)
參數
-
input
一個Tensor
。 -
paddings
一個Tensor
。必須是以下類型之一:int32
,int64
。 -
constant_values
一個Tensor
。必須與input
具有相同的類型。 -
name
操作的名稱(可選)。
返回
-
一個
Tensor
。具有與input
相同的類型。
此操作根據您指定的paddings
和constant_values
填充input
。 paddings
是形狀為 [Dn, 2]
的整數張量,其中 n 是 input
的秩。對於每個維度,input
, paddings[D, 0]
的D表示該維度中input
的內容之前要添加多少個填充值,paddings[D, 1]
表示該維度中input
的內容之後要添加多少個填充值。 constant_values
是與 input
類型相同的標量張量,指示用於填充 input
的值。
輸出的每個維度 D 的填充大小為:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
例如:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
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注:本文由純淨天空篩選整理自tensorflow.org大神的英文原創作品 tf.raw_ops.PadV2。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。