Python tf.raw_ops.ParseSequenceExampleV2用法及代碼示例

將 tf.io.SequenceExample 原型的向量(作為字符串)轉換為

用法

tf.raw_ops.ParseSequenceExampleV2(
    serialized, debug_name, context_sparse_keys, context_dense_keys,
    context_ragged_keys, feature_list_sparse_keys, feature_list_dense_keys,
    feature_list_ragged_keys, feature_list_dense_missing_assumed_empty,
    context_dense_defaults, Ncontext_sparse=0, context_sparse_types=[],
    context_ragged_value_types=[], context_ragged_split_types=[],
    context_dense_shapes=[], Nfeature_list_sparse=0, Nfeature_list_dense=0,
    feature_list_dense_types=[], feature_list_sparse_types=[],
    feature_list_ragged_value_types=[], feature_list_ragged_split_types=[],
    feature_list_dense_shapes=[], name=None
)

類型的張量。

Args：序列化：ATensor類型string.包含二進製序列化 SequenceExample 原型的標量或向量。 debug_name:ATensor類型string.包含序列化原型名稱的標量或向量。例如，可能包含相應序列化原型的表鍵(說明性)名稱。這純粹用於調試目的，此處的值對輸出沒有影響。如果沒有可用的名稱，也可能是一個空向量。 context_sparse_keys:ATensor類型string.與context_sparse 值關聯的示例函數中預期的鍵。 context_dense_keys:ATensor類型string. SequenceExamples 的上下文特征中預期的鍵與密集值相關聯。 context_ragged_keys:ATensor類型string.與context_ragged 值關聯的示例函數中預期的鍵。 feature_list_sparse_keys:ATensor類型string. FeatureLists 中預期的與稀疏值關聯的鍵。 feature_list_dense_keys:ATensor類型string. SequenceExamples 的feature_lists 中預期的鍵與密集值列表相關聯。 feature_list_ragged_keys:ATensor類型string. FeatureLists 中預期的與不規則值關聯的鍵。 feature_list_dense_missing_assumed_empty:ATensor類型bool.與feature_list_dense_keys 1:1 對應的向量，指示序列示例中可能缺少哪些特征。如果缺少關聯的 FeatureList，則將其視為空。 context_dense_defaults:列表Tensor對象類型來自：float32,int64,string. Ncontext_dense 張量列表(有些可能為空)。當 SequenceExample 的上下文映射缺少 context_dense_key[j] 時，context_dense_defaults[j] 提供默認值。如果為context_dense_defaults[j] 提供了一個空的張量，則需要特征context_dense_keys[j]。輸入類型是從 context_dense_defaults[j] 推斷出來的，即使它是空的。如果context_dense_defaults[j] 不為空，則其形狀必須與context_dense_shapes[j] 匹配。 Ncontext_sparse：可選int那是>= 0.默認為0. context_sparse_types：可選列表tf.DTypes從：tf.float32, tf.int64, tf.string.默認為[]. Ncontext_sparse 類型列表； context_sparse_keys中給出的每個上下文特征中數據的數據類型。目前 ParseSingleSequenceExample 支持 DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List) 和 DT_STRING (BytesList)。 context_ragged_value_types：可選列表tf.DTypes從：tf.float32, tf.int64, tf.string.默認為[].參差不齊的上下文特征的 RaggedTensor.value dtypes。 context_ragged_split_types：可選列表tf.DTypes從：tf.int32, tf.int64.默認為[]. RaggedTensor.row_split dtypes 用於參差不齊的上下文特征。 context_dense_shapes:可選的形狀列表(每個tf.TensorShape或清單ints)。默認為[]. Ncontext_dense 形狀列表； context_dense_keys 中給出的每個上下文特征中的數據形狀。 Feature 中對應於context_dense_key[j] 的元素數量必須始終等於context_dense_shapes[j].NumEntries()。 context_dense_values[j] 的形狀將匹配 context_dense_shapes[j]。 Nfeature_list_sparse：可選int那是>= 0.默認為0. Nfeature_list_dense：可選int那是>= 0.默認為0. feature_list_dense_types：可選列表tf.DTypes從：tf.float32, tf.int64, tf.string.默認為[]. feature_list_sparse_types：可選列表tf.DTypes從：tf.float32, tf.int64, tf.string.默認為[]. Nfeature_list_sparse 類型列表； feature_list_sparse_keys 中給出的每個 FeatureList 中數據的數據類型。目前 ParseSingleSequenceExample 支持 DT_FLOAT (FloatList)、DT_INT64 (Int64List) 和 DT_STRING (BytesList)。 feature_list_ragged_value_types：可選列表tf.DTypes從：tf.float32, tf.int64, tf.string.默認為[].參差不齊的 FeatureList 函數的 RaggedTensor.value dtypes。 feature_list_ragged_split_types：可選列表tf.DTypes從：tf.int32, tf.int64.默認為[]. RaggedTensor.row_split dtypes 用於參差不齊的 FeatureList 函數。 feature_list_dense_shapes：可選的形狀列表(每個tf.TensorShape或清單ints)。默認為[]. Nfeature_list_dense 形狀列表； feature_list_dense_keys 中給出的每個 FeatureList 中的數據形狀。 FeatureList 中與feature_list_dense_key[j] 對應的每個Feature 的形狀必須始終等於feature_list_dense_shapes[j].NumEntries()。 name：操作的名稱(可選)。

返回：一個元組Tensor對象(context_sparse_indices, context_sparse_values, context_sparse_shapes, context_dense_values, context_ragged_values, context_ragged_row_splits, feature_list_sparse_indices, feature_list_sparse_values, feature_list_sparse_shapes, feature_list_dense_values, feature_list_dense_lengths, feature_list_ragged_values, feature_list_ragged_outer_splits, feature_list_ragged_inner_splits).

context_sparse_indices:A list of `Ncontext_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
context_sparse_values:A list of `Tensor` objects of type `context_sparse_types`.
context_sparse_shapes:A list of `Ncontext_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
context_dense_values:A list of `Tensor` objects. Has the same type as `context_dense_defaults`.
context_ragged_values:A list of `Tensor` objects of type `context_ragged_value_types`.
context_ragged_row_splits:A list of `Tensor` objects of type `context_ragged_split_types`.
feature_list_sparse_indices:A list of `Nfeature_list_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_sparse_values:A list of `Tensor` objects of type `feature_list_sparse_types`.
feature_list_sparse_shapes:A list of `Nfeature_list_sparse` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_dense_values:A list of `Tensor` objects of type `feature_list_dense_types`.
feature_list_dense_lengths:A list of `Nfeature_list_dense` `Tensor` objects with type `int64`.
feature_list_ragged_values:A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_value_types`.
feature_list_ragged_outer_splits:A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_split_types`.
feature_list_ragged_inner_splits:A list of `Tensor` objects of type `feature_list_ragged_split_types`.